Hábitos responsables para reducir el consumo de recursos

Computación verde: es el uso ambientalmente responsable de las computadoras y los recursos relacionados. Estas prácticas incluyen la implementación de energías eficientes unidades centrales de procesamiento (CPU's), servidor  y perifericos, así como la reducción del consumo de recursos y la disposición adecuada de los residuos electrónicos.

Una de las primeras iniciativas hacia la informática verde en los Estados Unidos fue el programa de etiquetado voluntario conocido como Energy Star. Fue concebido por la Agencia de Protección Ambiental (EPA) en 1992 para promover la eficiencia energética en hardware de todo tipo. La etiqueta Energy Star se convirtió en algo común, especialmente en ordenador portatil y pantallas. Programas similares se han adoptado en Europa y Asia.

La regulación gubernamental, por muy bien intencionado, es sólo parte de una filosofía de la computación verde global. Los hábitos de trabajo de los usuarios de computadoras y las empresas pueden ser modificados para minimizar el impacto negativo sobre el medio ambiente mundial.

 Hábitos responsables para reducir el consumo de recursos:

• Apague el CPU y todos los periféricos durante largos períodos de inactividad.
• Trate de hacer las tareas relacionadas con la computación en bloques contiguos, intensivos de tiempo, dejando de hardware en otras ocasiones.
• El poder-y por el poder de energía intensiva periféricos como impresora láser según las necesidades.
• El uso de cristal líquido de la pantalla ( LCD ) monitores en lugar de tubos de rayos catódicos-( CRT monitores).
• Usar las computadoras portátiles en lugar de computadoras de escritorio siempre que sea posible.
• Uso de las funciones de administración de energía para apagar el disco duro y muestra después de varios minutos de inactividad.
• Minimizar el uso de papel y desperdicios de papel reciclado correctamente.
• Deshágase de los desechos electrónicos de acuerdo con los reglamentos federales, estatales y locales.
• Emplear las fuentes alternativas de energía para la computación estación de trabajo , servidores, red del centro de datos .